函数记不住、嵌套写不出来，AI 确实能帮上忙。但生成完直接下拉填充，很容易出错。
一、怎么描述需求
三件事必说：
数据在哪：A 列是姓名，B 列是部门，C 列是金额。
要算什么：统计每个部门的金额合计。
条件是什么：只算金额大于一千的记录。
描述里带上列名，生成的公式引用才对得上。
二、生成后的三步验证
第一步，小范围试算：只对两三行应用，手工核对结果。
第二步，检查引用范围：区域有没有少一行、绝对引用有没有写对。
第三步，边界测试：空值、零值、文本值各试一次，看会不会报错。
三步都过，再下拉填充。
三、常见错误类型
引用错误：区域少了一行，或者跨表引用没加表名。
类型不匹配：一边是文本一边是数值，比较永远不成立。
参数顺序错：部分函数参数多，顺序颠倒不会报错但结果错。
区域未锁定：下拉后整体偏移，结果全错。
四、复杂公式的拆解思路
一次生成多条件嵌套的公式，出错概率很高。
更好的做法：
先让 AI 给出分步思路，每一步做什么。
每一步单独写、单独验证。
最后再组合成一个公式，或者干脆用辅助列分步实现。
辅助列看着笨，但可读性和可维护性都更好。
五、什么公式适合交给 AI
查找匹配类：多条件查找、反向查找。
文本处理类：提取字符、拆分拼接。
统计类：条件计数、条件求和。
不适合的：涉及业务规则的复杂判断，AI 不知道你的规则。
六、安全提醒
生成的公式会读取整张表的数据，涉密表格不要整份贴给在线工具。
可以只描述结构，把真实数据换成示例值。
七、一句经验
AI 负责写出结构，你负责验证边界。公式的正确性只能靠结果检验，不能靠看起来像。