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NEGBINOMDIST函数计算负二项式分布值

发布时间:2019-06-25 难度:初级

返回负二项式分布。

当成功概率为常量 probability_s 时,函数NEGBINOMDIST返回在到达number_s次成功之前,出现 number_f 

次失败的概率。此函数与二项式分布相似,只是它的成功次数固定,试验总数为变量。二项式分布类似的是,

试验次数被假设为自变量。例如,如果要找 10 个反应敏捷的人,且已知具有这种特征的候选人的概率为 0.3。

数 NEGBINOMDIST 将计算出在找到 10 个合格候选人之前,需要对给定数目的不合格候选人进行面视的概率。 


语法 
NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s) 
Number_f 失败次数。 
Number_s 成功的极限次数。 
Probability_s 成功的概率。 

说明 

Number_f 和 number_s 将被截尾取整。

若任一参数为非数值型,则 NEGBINOMDIST 返回错误值 #VALUE!。

若 probability_s 

若 number_f < 0 或 number_s < 1,则 NEGBINOMDIST 返回错误值 #NUM!。

负二项式分布的计算公式如下:

公式

式中: 
x 是 number_f,r 是 number_s,且 p 是 probability_s。 

负二项分布是统计学中的一种离散概率分布。在WPS表格中,使用NEGBINOMDIST函数

能帮助我们快速算出负二项式分布值。接下来在这个表中向大家演示一下这个函数的具体使用步骤。


 图片1.png


图文对齐图.png


■选中B2单元格,点击插入函数,在查找框中查找并选中NEGBINOMDIST函数,点击确定; 


图片2.gif


■此时弹出对话框,共三项参数:

失败次数,填入A2;

成功的极限次数为成功次数的最高值,填入A3;

成功的概率指一次实验中成功的概率,介于0与1之间,填入A4;


点击确定,即可快速算出负二项式分布值了。


图片3.gif

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