Covariance.P函数

发布时间:2020-09-02 难度:初级

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返回总体协方差,即两个数据集中每对数据点的偏差乘积的平均数。

利用协方差确定两个数据集之间的关系。

例如,您可检查教育程度与收入是否成正比。

 

语法


COVARIANCE.P(array1,array2)

COVARIANCE.P 函数语法具有下列参数:

▪Array1     必需。 整数的第一个单元格区域。

▪Array2     必需。 整数的第二个单元格区域。

 

备注

 

▪参数必须是数字,或者是包含数字的名称、数组或引用。

▪如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格,则这些值将被忽略;但包含零值的单元格将计算在内。

▪如果 array1 和 array2 所含数据点的个数不等,则 COVARIANCE.P 返回错误值 #N/A。

▪如果 array1 或 array2 为空, 则是协变。P 返回 #DIV/0! 错误值。

▪协方差计算公式为图片2.png

其中图片3.png 是样本平均值 AVERAGE(array1) AVERAGE(array2)n 是样本大小。



示例

 

数据 1

数据 2


3

9


2

7


4

1.2


5

15


6


公式

说明

结果

=COVARIANCE.P(A2:A6, B2:B6)

协方差,即上述每对数据点的偏差乘积的平均数

5.2