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STDEV.S函数 计算样本标准偏差

发布时间:2019-06-25 难度:初级

基于样本估算标准偏差(忽略样本中的逻辑值和文本)。

标准偏差可以测量值在平均值(中值)附近分布的范围大小。


语法

STDEV.S(number1,[number2],...)

STDEV.S 函数语法具有下列参数:

Number1    必需。 对应于总体样本的第一个数值参数。 

也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。

Number2, ...    可选。 对应于总体样本的 2 到 254 个数值参数。 

也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。


说明

STDEV.S 假设其参数是总体样本。 如果数据代表整个总体,请使用 STDEV.P 计算标准偏差。

此处标准偏差的计算使用“n-1”方法。

参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。

逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。

如果参数是一个数组或引用,则只计算其中的数字。数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略。

如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本,将会导致错误。

如果要使计算包含引用中的逻辑值和代表数字的文本,请使用 STDEVA 函数。

函数 STDEV.S 的计算公式如下:

公式

其中 x 是样本平均值 (数字 1, 数字 2,...) n 是样本大小。

当我们想知道一个班级的学生成绩分布情况差异,会用到STDEV.S函数。

其函数作用是估算样本的标准偏差。

此函数与STDEV函数一致,STDEV.S为STDEV的新版本函数。

如果学生成绩差异小,那么这个值是很小的。

如果学生成绩差异大,那么这个值就是很大的。

极限情况下,如果整个班的成绩一样时,这个值就是0。

这是某班两次模拟考试的成绩表。

以此表为例,我们来实际操作一下帮助大家理解。


 表格.png


图文对齐图.png


■ 选中A17单元格,点击插入函数。

在查找框中查找并选中STDEV. S函数,点击确定。

将一模成绩的数据选中填入“数值”,点击确定。

将光标定位至A17单元格右下角,呈+字形时右拉复制公式。

这样我们通过比较这两组数据的样本标准偏差值可以看出。

一模成绩的差异较小,二模成绩的成绩差异较大。


录制_2019_07_03_12_05_39_866.gif

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