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快速求出检验假设的CHITEST函数值

发布时间:2019-05-06 难度:初级

返回独立性检验值。函数 CHITEST 返回 (χ2) 分布的统计值及相应的自由度。可以使用 (χ2) 检验值确定假设值是否

被实验所证实。 

语法 
CHITEST(actual_range,expected_range) 
Actual_range 包含观察值的数据区域,将对期望值作检验。 
Expected_range 包含行列汇总的乘积与总计值之比率的数据区域。 

说明 

■ 若 actual_range 和 expected_range 数据点的个数不同,则 CHITEST 返回错误值 #N/A。


■ χ2 检验首先使用下面的公式计算 χ2 统计:

 公式


■ 式中: 
Aij = 第 i 行、第 j 列的实际频率 
Eij = 第 i 行、第 j 列的期望频率 
r = 行数 
c = 列数 


■ χ2 的低值是独立的指示。χ2 总是正数或 0,且为 0 的条件是:对于每个 i 和 j,如果 Aij = Eij。CHITEST 返回

在独立的假设条件下意外获得特定情况的概率,即 χ2 统计值至少和由上面的公式计算出的值一样大的情况。在

算此概率时,CHITEST 使用具有相应自由度 df 的个数的 χ2 分布。


■ 若 r > 1 且 c > 1,则 df = (r - 1)(c - 1)。若 r = 1 且 c > 1,则 df = c - 1。若 r > 1 且 c = 1,则 df = r - 1。

不允许出现 r = c= 1 且返回 #N/A。


■ 当 Eij 的值不太小时,使用 CHITEST 最合适。某些统计人员建议每个 Eij 应该大于等于 5。

在统计数据分析中,我们常常会用到CHITEST函数,CHITEST函数用于计算独立性检验值。

其返回的(X2)检验值确定假设值是否被实验所证实,能够反映我们假设的实验结果是否通过了现实的实验验证。


例如一个班级要进行班服颜色的投票选择。

实际上男同学和女同学同意班服设计成黄色的情况,和猜测中的情况对比数据如下图:


GIF1.gif


图文对齐图.png


选中(A10)单元格,点击插入函数,选择CHITEST函数。

在此,我们需要输入观察值的集合和期望值的集合这两个数值。

观察值的集合是指所有实际观察值的总和,期望值集合是指所有假设的期望数值的总和。


GIF2.gif


在“观察值的集合”项中选中(A2:B4)区域,“期望值集合”项选中(A6:B8)区域。

点击"确定"即可算出独立性检验值啦!


GIF3.gif

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