基于WPS实操的数据管理能力提升及数据风险控制

WPS办公助手 发布时间:2021-08-20

一天版


表格心法

Part-1 设计一张走遍天下都不怕的好表

1. 如何识别一张表格是好还是坏

2. 如何设计一张让工作高效的完美表格

3. 表格设计有哪些不可忽视的错误(例举/修改/风险提示)

 

单元格内容管理

Part-2 高效数据录入与单元格规则

1. 单元格规则,“里子”与“面子”

2. 日期/长文本/长数字的高效录入与管理

3. 不规范数据的快速整理(合并数据/错误日期等)

 

Part-3 设置“有效性”避免数据录入中的人为失误

1. 有效性单元格下拉列表制作

2. 有效性在管理中的沟通意义

3. 拒绝录入重复值的单元格设定

 

Part-4设置“条件格式”让特殊数据智能显示

1. 智能标记不合格的数据

2. 智能标记出高于/低于平均值的数据

3. 单元格内的数据图形化

4. 数据结果与演示文档汇报的智能链接

 

惊人数据结果

Part-5 表格工具与文字工具联动一秒制作千份绩效考评结果

1. 邮件合并:一秒制作千份绩效考评结果/报价单/邀请函

2. 邮件合并中的各项设置与注意事项

 

数据快速处理

Part-6函数公式规则与日期函数

1. Date/Weekday/Networkdays

2. 最强日期函数:Datedif算工龄


Part-7分类求和&文本&数学&判断函数

1. 文本&数学:Right/Len/Round

2. 逻辑函数:If的运用与条件写法

3. 最强汇报函数:Sumifs分类求和


Part-8随机函数制作运算题&抽奖表格

1. 随机函数:Rand/Randbetween

2. 按号码/按人名的抽奖表格制作

3. 加法/减法/小数减法运算题册


Part-9表格最强函数Vlookup提取与匹配

1. Vlookup根据关键词提取信息

2. Vlookup一秒比对数据差异

3. 最佳伴侣Iferror与超强数据对比

4. Vlookup多条件匹配(进阶)

 

一键数据分析

Part-10数据透视表常用数据分析方法

1. 数据透视表功能详解

2. 一键获取各产品销量统计结果

3. 一键获取货品进销存统计结果


Part-11数据透视表多维度统计与数据展示

1. 一键获取按年月季度统计的销售结果

2. 一键获取销售收入增长百分比统计

3. 一键获取产品在各地销量占比统计

4. 一键拆分二十年每年全国销量统计

 

 

两天版

 

表格设计实操

Part-1 标准数据源(数据工作规划)

1. 一维表规则(通过案例识表,找出错误,重新设计)

2. 绝招:二维表转一维表(透视表+&+定位+批量录入+双击显示明细)

3. 案例-呼叫中心庞大错误数据的修复和转换

 

制作表格中的“数据系统”

Part-2 三表概念(系统性思维)

1. 三表概念:参数表,数据源表,分类汇总结果表(用Excel做出数据系统)

2. 案例:办公用品管理表(Sumifs函数+数据有效性+vlookup综合应用)

3. 案例:动态组织架构图制作(三表概念+照相机+演示汇报中的色彩搭配)

 

Part-3 二级与多级下拉菜单制作(数据有效性进阶应用)

1. 二级下拉菜单制作(indirect函数+定义名称+数据有效性+参数表)

2. 多级下拉菜单制作(扩展练习+思维训练)

3. 绝招:动态下拉菜单制作(插入-表),将WPS做成真正的数据系统

 

表格中的智能数据处理

Part-4 Vlookup进阶应用(一对多匹配,动态订单制作,评分定级)

1. Vlookup一对多匹配,查询某业务所有相关业务(countifs动态计数+vlookup多条件)

2. 案例:动态订单制作。一秒做出一份新订单(vlookup一对多匹配+数据有效性)

3. 案例:评分定级,快速完成客户信用评估(vlookup模糊匹配+randbetween随机数+rank排名)

 

Part-5 数据清洗-识别关键字自动转换数据内容(函数高级用法)

1. 识别文本中业务关键字,将业务进行自动归类(数组函数+search+match+offset)

2. 案例:通过家庭住址自动识别所在省份,自动进行数据归类

 

Part-6 动态高级筛选(筛选+宏)

1. 高级筛选技术逻辑与任务实现(高级筛选+动态条件区域)

2. 宏控制的一键高级筛选(宏录制+控件+动态高级筛选)

3. 案例:制作一套可自定义条件的一键数据筛选系统

 

多维度数据分析与统计

Part-7 数据透视表进阶应用

1. 同比环比销量统计(值字段设置+字段组合)

2. 任意时间点资金余额/库存余额统计(日期组合+自定义日期)

3. 动态数据透视图

 

Q&A

Part-8 针对性答疑