随着大数据时代的带来，数据越来越成为企业最宝贵的资源。但是很多企业却没有深入的挖掘隐藏在数据背后的经营管理信息，使得数据资产没有发挥应有的价值。

本课程的主要目的在于掌握设计科学规范的数据表单的理念，提高学员的数据分析技巧，重点讲解数据规范处理、统计分析、数据透视、数据可视化呈现等，利用科学的方法管理数据、分析数据，减少数据弯路。

培训对象：需要经常使用WPS表格的各类人员，尤其是从事行政、人力资源、销售、市场营销、财务管理和项目管理的人员。

培训方式：线上/线下

培训时长：1天/6小时

涉及组件：表格

1. 科学的规范数据

  1.1. 表格设计与规范

• 表格设计规范，分清表单与报表

• 建立合理的表格结构

• 表格里常见的数据存储类型

• 单元格格式的设置是基本功

  1.2. 有效数据采集和字段设置

• 限制数据取值范围

• 限制数据录入格式

• 限制重复数据录入

• 自定义序列让你排序输入都方便

• 限制用户修改，让报表更安全

  1.3. 表格美化和数据查看

• 工作表的美化设计

• 工作表数据查看

• 工作表打印及保护

2. 数据清洗与加工

  2.1. 数据清洗

• 重复数据处理

• 缺失数据处理

  2.2. 数据加工

• 数据抽取

• 数据分组

• 数据转换

  2.3. 数据统计

• 准确使用筛选，定位目标数据

• 条件复杂的筛选

• 根据数据类别生成数据汇总

• 根据数据条件进行数据统计

3. 商务数据分析

  3.1. 创建数据透视表

• 数据透视表对数据源的规范要求

• 显示经典透视表布局

• 数据透视表的结构

• 字段列表设置

• 数据透视表选项设置

• 数据透视表布局更改

  3.2. 数据源的引用与透视表的刷新

• 数据源更改后刷新效果

• 使用列表动态引用数据源

• 使用函数与名称动态引用数据源

  3.3. 数据透视表中的字段组合

• 自动组合：日期型、数字型

  3.4. 在透视表中做计算

• 值字段的汇总方式

• 值字段的显示方式

4. 数据可视化

  4.1. 图表设计

• 适合表达个体对比的图表

• 适合表达权重对比的图表

• 适合表达趋势对比的图表

• 适合表达整体对比的图表

• 适合表达倾向对比的图表