返回一条线性回归拟合线的值。即找到适合已知数组 known_y's 和 known_x's 的直线（用最小二乘法），并返回指定数组 new_x's 在直线上对应的 y 值。
语法
TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const)
Known_y's 关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。

• 若数组 known_y's 在单独一列中，则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。
• 若数组 known-y's 在单独一行中，则 known-x's 的每一行被视为一个独立的变量。

Known_x's 关系表达式 y = mx + b 中已知的可选 x 值集合。

• 数组 known_x's 可以包含一组或多组变量。若只用到一个变量，只要 known_y's 和 known_x's 维数相同，它们可以是任何形状的区域。若用到多个变量，known_y's 必须为向量（即必须为一行或一列）。
• 若省略 known_x's，则假设该数组为 {1,2,3,...}，其大小与 known_y's 相同。

New_x's 需要函数 TREND 返回对应 y 值的新 x 值。

• New_x's 与 known_x's 一样，每个独立变量必须为单独的一行（或一列）。因此，若 known_y's 是单列的，known_x's 和 new_x's 应该有同样的列数。若 known_y's 是单行的，known_x's 和 new_x's 应该有同样的行数。
• 若省略 new_x's，将假设它和 known_x's 一样。
• 若 known_x's 和 new_x's 都省略，将假设它们为数组 {1,2,3,...}，大小与 known_y's 相同。

Const 一逻辑值，用于指定是否将常量 b 强制设为 0。

• 若 const 为 TRUE 或省略，b 将按正常计算。
• 若 const 为 FALSE，b 将被设为 0（零），m 将被调整以使 y = mx。

说明

• 有关WPS表格对数据进行直线拟合的详细信息，请参阅 LINEST 函数。
• 对于返回结果为数组的公式，必须以数组公式的形式输入。
• 可以使用 TREND 函数计算同一变量的不同乘方的回归值来拟合多项式曲线。例如，假设 A 列包含 y 值，B 列含有 x 值。可以在 C 列中输入 x^2，在 D 列中输入 x^3，等等，然后根据 A 列，对 B 列到 D 列进行回归计算。
• 当为参数（如 known_x's）输入数组常量时，应当使用逗号分隔同一行中的数据，用分号分隔不同行中的数据。

示例
如果您将示例复制到空白工作表中，可能会更易于理解该示例。
第一个公式显示与已知值对应的值。如果线性趋势继续存在，第二个公式预测下个月的值。

	A	B	C
1	月份	成本	公式 1 （对应的成本）
2	1	￥165,890	=TREND(B2:B13,A2:A13)
3	2	￥103,310
4	3	￥182,810
5	4	￥132,190
6	5	￥124,130
7	6	￥145,870
8	7	￥153,240
9	8	￥146,690
10	9	￥136,010
11	10	￥138,830
12	11	￥141,570
13	12	￥142,690
14	月份	公式 2 （预测的成本）
15	13	=TREND(B2:B13,A2:A13,A15:A19)
16	14
17	15
18	16
19	17

注释 示例中的公式必须以数组公式输入。将示例复制到空白工作表后，请选中以公式单元格开始的区域 C2:C13 或 B15:B19。按 F2，再按 Ctrl+Shift+Enter。如果公式不是以数组公式的形式输入的，则单个结果为 145164.74359 和 139938.0303 。

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