返回根据 known_y's 和 known_x's 中数据点计算得出的 Pearson 乘积矩相关系数的平方。有关详细信息,请参阅函数 REARSON。R 平方值可以解释为 y 方差与 x 方差的比例。
语法
RSQ(
known_y's,
known_x's)
Known_y's 数组或数据点区域。
Known_x's 数组或数据点区域。
说明
- 参数可以是数字,或是包含数字的名称、数组或引用。
- 若数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格,则这些值将被忽略;但包含零值的单元格将计算在内。
- 若 known_y's 和 known_x's 为空或其数据点个数不同,则 RSQ 返回错误值 #N/A。
- Pearson 乘积矩相关系数 r 的计算公式如下:
其中 x 和 y 为样本平均数 AVERAGE(known_x's) 和 AVERAGE(known_y's)。
RSQ 返回 r2,即相关系数的平方。
示例
如果您将示例复制到空白工作表中,可能会更易于理解该示例。
| A | B |
| 1 | 已知 y
| 已知 x |
| 2 | 1
| 6
|
| 3 | 14 | 7
|
| 4 | 9 | 12 |
| 5 | 23 | 9 |
| 6 | 8 | 3 |
| 7 | 公式
| 说明(结果) |
| 8 | =RSQ(A2:A6, B2:B6) | 根据以上数据点计算得出的 Pearson 积矩法相关系数的平方 (0.107791603) |
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