返回泊松分布。泊松分布通常用于预测一段时间内事件发生的次数,比如一分钟内通过收费站的轿车的数量。
语法
POISSON(
x,
mean,
cumulative)
X 事件数。
Mean 期望值。
Cumulative 一逻辑值,确定所返回的概率分布形式。如果 cumulative 为 TRUE,函数 POISSON 返回泊松累积分布概率,即,随机事件发生的次数在 0 到 x 之间(包含 0 和 1);如果为 FALSE,则返回泊松概率密度函数,即,随机事件发生的次数恰好为 x。
说明
- 若 x 不为整数,将被截尾取整。
- 若 x 或 mean 为非数值型,则 POISSON 返回错误值 #VALUE!。
- 若 x < 0,则 POISSON 返回错误值 #NUM!。
- 若 mean ≤ 0,则 POISSON 返回错误值 #NUM!。
- 函数 POISSON 的计算公式如下:
假设 cumulative = FALSE:
假设 cumulative = TRUE:
示例
如果您将示例复制到空白工作表中,可能会更易于理解该示例。
| A | B |
| 1 | 数据
| 说明 |
| 2 | 4
| 事件数
|
| 3 | 9 | 期望值
|
| 4 | 公式
| 说明(结果) |
| 5 | =POISSON(A2,A3,TRUE) | 在上述条件下的泊松累积分布概率 (0.054963641) |
| 6 | =POISSON(A2,A3,FALSE) | 在上述条件下的泊松概率密度函数的结果 (0.033737155) |
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