返回负二项式分布。当成功概率为常量 probability_s 时，函数 NEGBINOMDIST 返回在到达 number_s 次成功之前，出现 number_f 次失败的概率。此函数与二项式分布相似，只是它的成功次数固定，试验总数为变量。与二项式分布类似的是，试验次数被假设为自变量。
例如，如果要找 10 个反应敏捷的人，且已知具有这种特征的候选人的概率为 0.3。函数 NEGBINOMDIST 将计算出在找到 10 个合格候选人之前，需要对给定数目的不合格候选人进行面视的概率。
语法
NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s)
Number_f 失败次数。
Number_s 成功的极限次数。
Probability_s 成功的概率。
说明

• Number_f 和 number_s 将被截尾取整。
• 若任一参数为非数值型，则 NEGBINOMDIST 返回错误值 #VALUE!。
• 若 probability_s < 0 或 probability > 1，则 NEGBINOMDIST 返回错误值 #NUM!。
• 若 number_f < 0 或 number_s < 1，则 NEGBINOMDIST 返回错误值 #NUM!。
• 负二项式分布的计算公式如下：

式中：
x 是 number_f，r 是 number_s，且 p 是 probability_s。
示例
如果您将示例复制到空白工作表中，可能会更易于理解该示例。

	A	B
1	数据	说明
2	3	失败次数
3	6	成功的极限次数
4	0.5	成功的概率
5	公式	说明（结果）
6	=NEGBINOMDIST(A2,A3,A4)	在上述条件下的负二项式分布值 (0.109375)

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