利用现有的 x 值与 y 值计算直线与 y 轴的截距。截距为穿过已知的 known_x's 和 known_y's 数据点的线性回归线与 y 轴的交点。当自变量为 0（零）时，使用 INTERCEPT 函数可以决定因变量的值。例如，当所有的数据点都是在室温或更高的温度下取得的，可以用 INTERCEPT 函数预测在 0°C 时金属的电阻。
语法
INTERCEPT(known_y's,known_x's)
Known_y's 因变的观察值或数据的集合。
Known_x's 自变的观察值或数据的集合。
说明

• 参数可以是数字，或者是包含数字的名称、数组或引用。
• 若数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。
• 若 known_y's 和 known_x's 所包含的数据点个数不相等或不包含任何数据点，则 INTERCEPT 返回错误值 #N/A。
• 回归线 a 的截距公式为：

公式中斜率 b 计算如下：

其中 x 和 y 为样本平均数 AVERAGE(known_x's) 和 AVERAGE(known_y's)。
示例
如果您将示例复制到空白工作表中，可能会更易于理解该示例。

	A	B
1	已知y	已知x
2	1	5
3	4	2
4	8	8
5	2	12
6	公式	说明（结果）
7	=INTERCEPT(A2:A5, B2:B5)	利用上面已知的 x 值与 y 值计算直线与 y 轴的截距 (3.7808219178)

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